Introduction to Deep Learning (The MIT Press)

Introduction to Deep Learning (The MIT Press) သည် project-based ချဉ်းကပ်မှုဖြင့် deep learning ၏ အခြေခံများကို သင်ကြားပေးသော လက်တွေ့ဦးစားပေးကျမ်းတစ်အုပ်ဖြစ်သည်။ natural language processing တွင် ကြာရှည်အတွေ့အကြုံရှိသော AI သုတေသနပညာရှင်တစ်ဦးမှ ရေးသားဖြစ်ပြီး၊ ကွန်ပျူတာ vision၊ NLP နှင့် reinforcement learning ကဲ့သို့သော AI နယ်ပယ်များတွင် deep learning ကို မည်သို့အသုံးချမည်ကို program ရေးခြင်းလုပ်ငန်းတာဝန်များမှတဆင့် ပြသပေးသည်။

feed-forward neural nets၊ convolutional neural nets၊ word embeddings၊ recurrent neural nets၊ sequence-to-sequence learning၊ deep reinforcement learning နှင့် unsupervised models အပါအဝင် အဓိကသဘောတရားများနှင့် နည်းလမ်းများကို ဖုံးလွှမ်းထားသည်။ open-source machine learning framework ဖြစ်သော TensorFlow ကို Python language နှင့်တွဲ၍ program ရေးကာ deep learning ၏ အခြေခံများကို လေ့သင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ကျမ်းဆိုင်ရာ သဘောတရားများသည် chapter တစ်ခုချင်းစီတွင် programming project တစ်ခု၊ လေ့ကျင့်ခန်းများနှင့် ထပ်မံဖတ်ရှုရန် ရည်ညွှန်းစာများနှင့်အတူ ပါရှိသည်။ linear algebra၊ multivariate calculus နှင့် probability/statistics ၏ အခြေခံပိုင်ဆိုင်မှုနှင့်အတူ Python programming ၏ မူလအသိပညာ ရှိသင့်သည်။ တက္ကသိုလ် undergraduate/graduate ကျောင်းသားများနှင့် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ နှစ်ဦးနှစ်ဖက်လုံးအတွက် သင့်လျော်သည်။